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作者 | 番摊123

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随着以ChatGPT为代表的AIGC行业的脱颖而出和迅速流行,许多人,尤其是创作者,担心自己会被取代。事实上,摇摇晃晃几十年的人机交互带来了新的变化。对于大多数普通用户来说,只要简单地打字或说话,他们就不再需要使用Python语言或SQL语句来编写代码。

与此同时,在大洋彼岸,一个新的岗位悄然诞生:提醒工程师(Prompt Engineer),也有人称之为“赛博训练师”,甚至可以在不编程的情况下玩。很快,许多相关企业都发布了自己的招聘广告,引起了热潮和关注。例如,由OpenAI前员工创立、谷歌投资的AI公司Anthropic已经明确招聘了价格。在工作要求中,“有黑客精神,喜欢解谜”、“愿意沟通,喜欢传授技术理念”都是重要的考虑因素。人工智能合同审查公司Klarity还计划招聘工程师“提示、微调”大型语言模型并与之“聊天”。新闻网站BoardingArearea、类似的招聘广告在自由职业平台Upwork上也很常见。

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毁灭与新生并存

从历史经验来看,新技术的应用确实解放了一些生产力,淘汰了一些终端职业,但也创造了一些新的职业。例如,汽车的发明淘汰了马车和马车夫,同时推动了司机和加油站的普及,尽管今天的司机可能和昨天的马车夫是同一个人。但客观地说,人类社会的发展趋势也是螺旋式的。

以去年在科罗拉多博览会上获得冠军的《太空歌剧院》为例,这部作品的创作过程引起了很多争议。作者Jason Alllen主要通过AI绘图工具Midjourney生成原画,然后花几周时间不断修改视角、构图、光线等提示(Prompt),制作900多件作品,经Photoshop润色后完成最终作品。当时有人说这是人工智能绘图工具的胜利,也是“人类一败涂地”的比赛。但作为旁观者仔细想想,Jason Allen可能不是专业画家,但似乎能负担得起“提示工程师”的名字。

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提示AI,如何提示?

Promptt提示工程师 Engineer,Prompt意味着“导致、提词、提示”。在人工智能领域,这个提示可以是引导人工智能模型生成内容的问题、句子或段落。如果提示不合适,就像在采访中不问有针对性的问题一样,输出效果自然难以达到预期。例如,如果你想使用人工智能模型生成一个整洁的项目平面图,大多数用户可能会用“整齐地放在桌子上”和其他句子来描述,但即使有这么多的单词和句子,人工智能可能仍然不能完全理解,最终的输出结果可能不令人满意。

事实上,有一个专有词Knolling来描述这种现象。一个简单的词可以收集上述所有描述,更容易理解人工智能。此时,Knolling是人工智能最关键的提示。Knol可以有“知识单元”的含义,这自然更符合人工智能所需的“提示”含义。

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工程师的提示是什么?

人工智能作为人类智慧的产物,自然不可能是完美的。既然有缺陷,就需要人力辅助。一般来说,提示工程师是让人工智能工具在极限条件下运行,了解其缺陷,增强其优势,制定相应的策略,将简单的输入转化为真正独特而有意义的结果。在这个过程中,工程师所能做的就是不断调整提示,确定哪些表达更有用吗?不完全是,这个职位也会努力挖掘人工智能的潜力,引导他们逐步深入思考。孔子说:“不要生气,不要感伤。”其中,“启动”和“头发”是必要的外部指导,基本上是提醒工程师要做的事情。原因是现代学习人工智能的基本原理是模仿人类的学习行为。

无论答案是否正确,以ChatGPT为首的AIGC几乎可以回答所有问题。提醒工程师引导人工智能找到正确答案,抓住缰绳,小心“黑马”变成“脱缰野马”。从这个角度来看,提示工程师的行业门槛还是挺高的。根据我个人的经验,很多ChatGPT的粉丝知识面很差,面对强大的数据库和先进的算法产品,自然只会大喊不可战胜或无能为力。但正如前面提到的,ChatGPT在发布后的几个月里受到了教育工作者、记者、艺术家、学者和公众倡导者的广泛而严厉的批评,其中更具代表性的说法是“ChatGPT就像一只随机鹦鹉,只是简单地重复它认为我们想听什么。”越来越多的实践表明,ChatGPT对许多专业领域的问题的回答乍一看没有问题,但实际上充满了漏洞。不幸的是,许多人很难意识到这些问题,因为他们的知识和视野有限。

有些人认为,提示工程师的存在只是一个过渡。只要人工智能继续发展,它迟早会更准确地理解用户的意图。也许每个人都会提醒工程师,这个职位将不再罕见。但可以肯定的是,人工智能的发展速度不能放缓。由于人工智能能力越来越强,最好尽快开始学习如何与之和谐共处。当生产力足够强大和先进,能够发明和创造任何你想要的东西时,准确地表达“是什么”的能力是至关重要的。

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